GEO 团队由数字营销、大模型技术、内容架构与数据分析四个方向的专业人才组成。 团队从搜索优化一路做到生成式引擎优化,在豆包、DeepSeek、Kimi、通义、ChatGPT、Perplexity 等主流 AI 平台完成信源布局与效果验证,用专业能力让品牌在 AI 时代被看见。
每一位成员都是各自领域的实践者,不是空谈者。从第一次诊断、页面改造到上线验收,执行的都是下面这些人,全程不换手。
资深数字营销人,GEO领域先行者。主导开发了GEO效果评估分析系统,帮助企业在AI时代获客增长。曾服务阿里云、微软小冰、LinkedIn等知名企业。
通过结构化数据标记和权威信源绑定,显著提升品牌在AI生成答案中的可见度。曾为多家世界企业提供GEO战略咨询,深谙跨平台内容适配逻辑。
GEO营销策略专家,擅长将市场洞察转化为GEO优化策略,优化内容呈现方式,使客户品牌在AI回答中的提及率显著提升。主导多个行业GEO营销方案落地。
GEO技术专家,参与开发哈耶普斯广告GEO分析系统。专注于大模型内容抓取机制研究与AI可读性技术改造,为多个客户完成官网结构化升级。
GEO效果评估专家,建立了多维度的数据分析模型。通过监测AI平台的数据收集和引用行为,为客户提供精准的优化建议与迭代方向。
专注于将用户需求转化为GEO优化功能,提升产品在生成式搜索环境中的竞争力。负责GEO监测平台的功能迭代与多账号协同管理系统开发。
2023 年起做搜索引擎营销,2025 年 GEO 有了名字,整队转过来。
四个阶段,每一步都有可查的产出物。
做 SEM 与 SEO,服务首批企业客户,把「先看数据再下判断」定成规矩:每个结论都要落到哪个词、哪次投放、哪张报表上。
团队扩编,引入内容架构师与数据分析师,服务从单一搜索渠道扩到品牌全域;8 个行业样本站也在这段时间陆续搭起来,成了后来的试验田。
AI 分走搜索流量不再是趋势而是现实。团队定下「只做 GEO」的边界,把观察了两年的信源规律固化成四步交付法,检测口径覆盖 6 个 AI 平台,首份报告 48 小时出。
服务边界、交付物、复盘节奏全部提前写清,过程随时可查:改了什么、发在哪、哪天生效,客户自己翻得到。
策略、技术、内容、数据四个角色紧密联动。每一步都有明确的产出物,做完才进下一步,不停在半成品上。
把你的行业问题丢进 6 个 AI 平台,看哪些答案里没有你、哪些被竞品占着、哪些引用的信源根本不是你。产出一张可见度清单。
不是所有问题都值得抢。按成交价值排序,定下先打哪 10–20 个问题、需要多少条信源、站内改多少页。
页面结构化改造、正文按 AI 可读的方式重写、权威信源同步发布。三条线并行,不排队等。
上线后每周复查同一批问题。进了答案的保持,没进的换角度重做,直到稳定出现为止。
不是口号,是每天的工作准则。写下来是为了被检验。
每个结论都要落到「哪次检测、哪个问题、哪条引用」上。不靠感觉拍板,也不拿行业通用话术替代自己的观察。
八个自建站是试验田。新方法先在自己站上验证一轮,跑不通就回去改,不拿客户的项目当试错场。
改了什么、发在哪、哪天生效,全部留痕。客户随时能翻,也能拿着我们的记录去核对结果。
精力不外分,也不靠别的服务凑单。把一件事做深,比什么都接更能让结果稳定。
四个方向长期开放。我们更看重你怎么判断、怎么验证,而不是简历上写了多少家公司。
能判断哪些问题真有人问、哪类信息值得争,读得懂行业和用户,不被关键词表牵着走。
能把一段业务讲成机器读得懂的结构:实体、关系、口径统一,一次讲清凭什么被引用。
愿意拆检索与生成链路,用实验说话;看到「模型为什么不引用这条」会想追下去。
能从一堆 AI 答案里看出变化趋势,把模糊的「好像变好了」变成能对账的数字。